引言
这段时间为了提高海量字符串数据的查询效率，我对字段添加了全文索引。首先全文索引相对于传统的索引是有区别的，这是因为传统的索引主要是以首字母开始建立的索引，处理like 'keword%'这样的查询会很高效，但是如果查询时不限定首字母，而只是包含某个词，比如like '%keyword%'这样的查询，实际操作中无法使用传统索引加速查询效率，而只能一项一项比较了。
而全文索引正是提供了“包含”式查询机制，查询一个长字符串中是否包含给定关键词的功能，这无论是在搜索引擎或是网站的搜索平台都是很有用处的。
首先，推荐一本学习SQL Server全文索引的书籍，这本书详细的讲解了全文索引的方方面面，甚至还阐述许多设计搜索引擎的思想和方法。书名是《Pro Full-Text Search in SQL Server 2008》，是Apress出版的。
这本书的内容是按章划分的，同时由浅入深，从一般的技巧到高级的技巧。我这里就简单分享一下基本的全文查询方法，更多高级的技巧应该在实际应用中按需进行学习。
要实现全文查询，首先安装的SQL Server实例要支持全文查询服务，可以查看windows服务是否有全文索引服务。如果没有，则要重新安装SQL Server并选择添加功能，将Full-Text功能选中，然后再安装或升级。
有了全文查询服务，还不能直接进行查询，需要先在想要建立全文索引的字段上建立一个全文索引。方法是打开企业管理器，选择字段所在表格，然后点击右键，选择"Full-text inde”，然后选择"define Full-text index"就能进入设置面板。
需要注意的是，全文索引只能建立在Unique（唯一）字段上，并且每个表最多只能有一个全文索引字段，因此要慎重。然后按照提示建立全文索引即可（可以参见我推荐的那本书，会有一步一步操作的详细说明和注释）
建立好全文索引后，就能够运用T-SQL的全文查询语法进行全文查询了。
主要有两个语法，一个是contains，另一个是freetext
Contains
contains从字面上就能很好理解，即包含，比如我们在表Sample的一个字段Column里查询包含“世界末日”这个关键词的所有记录，该表一共有60万条记录，传统的查询语法是
select * from Sample where [Column] like '%世界末日%'
我们修改一下查询语言，并记录查询时间，如下
declare @d datetime
set @d=getdate()
select [Column] as [result] from Sample where [Column] like '%世界末日%'
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
执行结果如下：
下面，我们使用全文查询语法contains，如下
select [Column] as [result] from Sample where contains([Column],'世界末日')
执行结果如下
我们可以看出，全文索引极大的改变了查询效率，传统查询花费了503毫秒（半秒），而全文索引却不足一毫秒，效率提高了上千倍。由于表记录只有60万，如果记录数更多，几千万甚至上亿，那么全文索引必然会带来更大的效率优势。
当然，效率是需要空间来换取的，全文索引需要开销大量的磁盘空间，所以有时候索引比原数据还大也是正常现象
Freetext
freetext在搜索引擎方面具有大量应用，因为它提供了类似于“模糊查询”的机制，他的查询机制是只要含有查询关键词中的某个字符或词语，那么就选中该记录，因此它返回的结果会很多很多，往往我们需要用top语法来限定结果数量。还是查询“世界末日”，这个时候它会返回包含“世”或“界”或“末”或“日”的所有词语，因此结果集往往很大。它的查询语法如下：
select [Column] as [result] from Sample where freetext([Column],'世界末日')
执行结果如下，一共返回了1820条记录
其实freetext语法和contains语法是一样的，只是执行的方式不一样罢了，contains是精确限定，而freetext是模糊限定，只要出现了关键词中的字，就被选中。freetext的好处就是提供模糊查询，往往用户给出的关键词我们库里没有，那么用contains将无法返回结果，而使用freetext就能返回相关结果，不过由于freetext是即挑即选，没有对结果关于关键词的匹配程度来排序，所以也是一个缺陷，但是我们可以通过SQL Server全文索引中的Top_k_by_rank方法来对结果进行排序，这个时候要用到更为高级的全文索引查询语法containstable和freetexttable，这将在学习笔记二中介绍。
更多内容参见学习笔记二！